富裕層の世帯数を知る3つの方法とは?データ活用例と合わせて解説

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「富裕層向けの販促施策を検討しているが、ターゲットの居住地を特定できない」「高級車の展示会を開催したいが、どのエリアに集客コストをかけるべきかわからない」

このような課題を抱えるマーケティング担当者は少なくありません。

本記事では、富裕層の基本的な定義と世帯数の現状を解説した上で、エリア別の富裕層世帯数を知る3つの方法を紹介します。

富裕層データを活用した具体的なマーケティング施策も取り上げますので、高単価商材を扱う企業のマーケティング担当者や、データに基づく戦略立案を求められている方は、ぜひ最後までお読みください。

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富裕層とは?調査に基づく分類と世帯数の現状


「富裕層」とは、野村総合研究所の調査において、純金融資産保有額が1億円以上5億円未満の世帯を指します。純金融資産とは、預貯金や株式、債券などの金融資産総額から負債を差し引いた金額です。
例えば、金融資産が1億円あっても、住宅ローンなどの負債が1,000万円あれば純金融資産は9,000万円となり、富裕層には該当しません。
野村総合研究所の調査では、純金融資産保有額によって世帯を以下の5つに分類しています。

分類 純金融資産保有額
超富裕層 5億円以上
富裕層 1億円以上5億円未満
準富裕層 5,000万円以上1億円未満
アッパーマス層 3,000万円以上5,000万円未満
マス層 3,000万円未満

2021年の調査結果によると、日本における超富裕層は9.0万世帯、富裕層は124.0万世帯、準富裕層は325.4万世帯でした。全世帯数に占める割合は、超富裕層が約0.16%、富裕層が約2.3%、準富裕層が約6.0%となっています。

2013年以降、株価や不動産価格の上昇を背景に富裕層・超富裕層の世帯数は増加傾向が続いており、富裕層マーケティングの市場規模は拡大しています。高単価商材を扱う企業にとって、富裕層は重要なターゲット層といえるでしょう。

出典:野村総合研究所「NRI富裕層アンケート調査」

エリア別の富裕層世帯数を知る3つの方法


富裕層マーケティングを成功させるには、「どのエリアに富裕層が何世帯住んでいるのか」という詳細なデータが不可欠です。

こでは、エリア別の富裕層世帯数を知る3つの方法を解説します。それぞれのメリット・デメリットを理解し、自社に最適な方法を選びましょう。

富裕層の世帯数を知る方法その1:マーケット調査会社への依頼

マーケット調査会社に依頼すると、富裕層の定義を自社の商材に合わせてカスタマイズできます。独自の調査設計により、一般には公開されていない独自データの取得が可能です。

デメリットとして、オーダーメイドでの調査となるため調査コストが高額になること、データ取得までに時間がかかることが挙げられます。

大規模プロジェクトで独自基準が必要な場合や、予算と時間に余裕がある場合に向いている方法です。

富裕層の世帯数を知る方法その2:公的統計データの加工・推計

国勢調査や家計調査などのオープンデータを組み合わせて分析する方法です。無料で入手できるため、コストを抑えられます。

しかし、国勢調査などの公的統計には「資産状況」を直接問う項目がないため、純金融資産ベースのデータは直接取得できません。年収や職業などから推計するために統計分析の専門知識が必要であること、集計・加工に膨大な時間がかかることがデメリットです。実際のところ、公的統計のみで富裕層の世帯数を正確に把握することは困難です。他データと組み合わせて分析する必要があるでしょう。

富裕層の世帯数を知る方法その3:企業が提供する富裕層推計データの購入

企業が提供する富裕層推計データを購入すると、国勢調査などの公的データに加え、土地価格や年収データと貯蓄データを組み合わせた町丁目レベルの富裕度データを取得できます。

メリットは以下の3つです。

  • 即座に利用可能:データ取得後すぐに施策に活用できる
  • 調査コストを大幅に抑えられる:調査会社への依頼と比較して圧倒的に低コスト
  • GISツールとの連携が容易:データをそのままインポートして可視化できる

施策の実施スピードとコスト効率を重視する企業に最適な方法といえるでしょう。

富裕層をターゲットとしたマーケティングに取り組む方へ

マップマーケティングの富裕層データは、全国の町丁目単位で富裕度を推計したデータです。主な特徴は以下のとおりです。

  • 年収データと貯蓄データを組み合わせた独自の推計手法
  • 町丁目レベルの詳細なエリア分析が可能
  • GISツールとの連携により、地図上での可視化が容易

これらの特徴により、精度の高いエリアターゲティングが可能になります。

富裕層データの詳細や価格については、以下のページでご確認いただけます。

富裕層データを活用したマーケティング施策3選

富裕層データを取得したら、次は実際のマーケティング施策に落とし込みましょう。ここでは、富裕層データを活用した具体的な施策を3つ紹介します。

富裕層データの活用例1:GISを活用した商圏分析と出店エリア選定

富裕層データをGISツールに取り込むと、地図上で富裕度の高いエリアを可視化できます。新規出店候補地の選定や、既存店舗の商圏内富裕層世帯数の把握が可能です。さらに、家計調査データなどと組み合わせることで、エリア別の消費傾向も分析できます。

例えば、富裕層が多いエリアでは、どのような商品・サービスへの支出が多いのかを把握することで、店舗の品揃えや価格戦略を最適化できるでしょう。

期待できる効果として、データに基づいた出店判断により投資効率が向上すること、出店後の売上予測の精度が高まることが挙げられます。

富裕層データと組み合わせて活用できる家計調査年報については、以下のページをご覧ください。

富裕層データの活用例2:ジオターゲティング広告の配信最適化

富裕層データを使うと、富裕度の高いエリアに絞った広告配信が可能です。従来のマス広告と異なり、ターゲット層が集中するエリアにピンポイントでアプローチできるため、無駄な広告費を削減し、費用対効果の高い施策を実現できます。

期待できる効果は、ターゲット精度の向上によるCVR(コンバージョン率)の改善、広告費の最適化です。

高級車や不動産、金融商品など、富裕層向けの高単価商材を扱う企業にとって、「住んでいる場所」でセグメントするジオターゲティング広告は有効な手法といえるでしょう。

ジオターゲティング広告の基本については、以下の記事で詳しく解説しています。

富裕層データの活用例3:富裕層向けイベント・プロモーションの企画

富裕層データを活用すると、富裕層が集中するエリアでの限定イベントを開催できます。具体例として、高級車試乗会、不動産内覧会、プライベートセミナー、富裕層向けグルメイベントなどが挙げられます。

アクセスの良いエリアを選定することで、ターゲット顧客の参加率が向上するでしょう。イベントを通じて顧客との関係性を構築し、ブランド認知を高めることで、高単価商材の成約率アップにつながります。

富裕層は口コミや横のつながりを重視する傾向があるため、イベントでの体験価値を高めることが重要です。

まとめ:富裕層データで精度の高いターゲティングを実現しよう

  • 富裕層とは純金融資産1億円以上5億円未満の世帯を指し、日本には約124万世帯が存在する
  • エリア別の富裕層世帯数を知る方法は「調査会社への依頼」「公的統計の加工」「企業提供データの購入」の3つ
  • 富裕層データをGISや広告、イベントに活用することで、費用対効果の高い施策を実現できる

富裕層マーケティングの成功には、「どこに富裕層が住んでいるか」という正確なデータが不可欠です。公的統計では純金融資産ベースのデータを直接取得できないため、企業が提供する富裕層推計データを活用することで、スピーディーかつ低コストで施策を立案できます。

以下に当てはまる方は、富裕層データの活用をおすすめします。

  • 富裕層向け出店エリアの選定に悩んでいる
  • ターゲット層の居住地を明確にしたい
  • 高単価の商品・サービスを扱っている
  • データに基づく富裕層向けのビジネス戦略を立てたい
  • 広告の費用対効果を見直したい